通過(guò)本網(wǎng)站，用戶(hù)可使用自己的圖片數(shù)據(jù)來(lái)定制屬于自己應(yīng)用場(chǎng)景的模型，生成的模型可下載到Edgeideal計(jì)算盒中運(yùn)行，方便部署使用。用戶(hù)無(wú)需編程和技術(shù)背景知識(shí)，只需要提供圖片，在網(wǎng)站上即可完成整個(gè)標(biāo)注訓(xùn)練的定制過(guò)程。

整體介紹可參考下面文章：

深度學(xué)習(xí)標(biāo)注訓(xùn)練部署一體化平臺(tái)介紹

整體流程圖如下：

本文主要介紹模型訓(xùn)練，模型測(cè)試及下載部署等步驟

圖片標(biāo)注完成之后即可進(jìn)入下一步，啟動(dòng)模型訓(xùn)練。點(diǎn)擊“訓(xùn)練平臺(tái)”->“標(biāo)注和訓(xùn)練”菜單，進(jìn)入模型列表頁(yè)面。

選擇擬進(jìn)行訓(xùn)練的模型，點(diǎn)擊“訓(xùn)練”按鈕進(jìn)入模型訓(xùn)練管理界面。

點(diǎn)擊“啟動(dòng)訓(xùn)練”按鈕，即可啟動(dòng)模型訓(xùn)練后臺(tái)訓(xùn)練，按鈕將變?yōu)椤敖K止訓(xùn)練”，訓(xùn)練進(jìn)度或出錯(cuò)提示會(huì)出現(xiàn)在按鈕旁邊，也可在列表的“訓(xùn)練狀態(tài)”列查看，訓(xùn)練如需中途終止，點(diǎn)擊“終止訓(xùn)練”按鈕即可中止。

如無(wú)錯(cuò)誤，等訓(xùn)練狀態(tài)變成“訓(xùn)練已完成”，即表示本次啟動(dòng)的訓(xùn)練已經(jīng)正常完成，點(diǎn)擊“顯示訓(xùn)練結(jié)果”即可展開(kāi)訓(xùn)練結(jié)果頁(yè)面，查看各種訓(xùn)練結(jié)果數(shù)據(jù)：

用戶(hù)所有的標(biāo)注樣本會(huì)被隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，測(cè)試集約占總樣本數(shù)的15%。測(cè)試集樣本不輸入模型訓(xùn)練過(guò)程，只用來(lái)評(píng)估模型效果。以上表格顯示了每一輪訓(xùn)練結(jié)束以后，在測(cè)試集上評(píng)估的結(jié)果。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)按類(lèi)別分行顯示，第一行為所有類(lèi)別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。下面為單獨(dú)的類(lèi)別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

下面解釋各列數(shù)據(jù)的含義：

測(cè)試圖片數(shù)：測(cè)試集中的圖片數(shù)量

測(cè)試樣本數(shù)：測(cè)試集中該類(lèi)別的樣本數(shù)

準(zhǔn)確率，召回率，平均精度（mAP）為目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的通用指標(biāo)定義，

具體解釋可參考此鏈接：https://www.jianshu.com/p/fbb96bb49782

查看測(cè)試集結(jié)果列中可顯示每張測(cè)試集圖片預(yù)測(cè)結(jié)果框和標(biāo)注結(jié)果框，

用戶(hù)可直觀的分析每張圖片的預(yù)測(cè)效果。

測(cè)試集圖片根據(jù)預(yù)測(cè)效果被分為正確結(jié)果和錯(cuò)誤結(jié)果兩類(lèi)，可以分別點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)鏈接展開(kāi)。

用戶(hù)可點(diǎn)擊文件名鏈接，對(duì)應(yīng)的圖片預(yù)測(cè)效果將直接顯示在頁(yè)面中，其中紅色框?yàn)轭A(yù)測(cè)框，黃色框?yàn)闃?biāo)注框。

如點(diǎn)擊“圖片中僅顯示當(dāng)前類(lèi)別框”則會(huì)隱藏不屬于當(dāng)前類(lèi)別的預(yù)測(cè)框和標(biāo)注框，只顯示當(dāng)前類(lèi)別的，以免干擾顯示。

每個(gè)類(lèi)別的正確結(jié)果和錯(cuò)誤結(jié)果可調(diào)整參數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)，點(diǎn)擊每行右側(cè)的“參數(shù)設(shè)置”按鈕，可為每個(gè)類(lèi)別設(shè)置不同參數(shù)：

可設(shè)置參數(shù)包括置信度閾值和IOU閾值，

其中交并比（IOU）是度量?jī)蓚€(gè)框（預(yù)測(cè)框和標(biāo)注框）的交疊程度，公式如下：

就是兩個(gè)框的交集面積除以并集面積，最大為1，最小為0

系統(tǒng)首先根據(jù)置信度閾值過(guò)慮預(yù)測(cè)框，僅保留高于該閾值的預(yù)測(cè)框，然后計(jì)算預(yù)測(cè)框和標(biāo)注框的IOU，如果該圖片所有的樣本框的IOU值都大于所設(shè)置的閾值，該圖片將顯示為預(yù)測(cè)正確結(jié)果，否則將顯示為預(yù)測(cè)錯(cuò)誤結(jié)果。

通過(guò)嘗試調(diào)節(jié)參數(shù)，為每個(gè)類(lèi)別設(shè)置不同參數(shù)，用戶(hù)可以得到更精確的模型部署準(zhǔn)確率，降低誤識(shí)別和漏識(shí)別率。

點(diǎn)擊"測(cè)試模型"，即可上載實(shí)際測(cè)試圖片對(duì)剛才訓(xùn)練得到的模型識(shí)別效果進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試評(píng)估。可選擇多張進(jìn)行測(cè)試。

如需下載測(cè)試結(jié)果圖片，點(diǎn)擊“下載測(cè)試結(jié)果”打包下載測(cè)試結(jié)果。

如果模型測(cè)試效果不好，可以返回修改圖片集和標(biāo)注，然后再次啟動(dòng)訓(xùn)練，測(cè)試效果，反復(fù)迭代。

確認(rèn)效果滿(mǎn)意之后，可點(diǎn)擊“下載模型”下載最終得到的模型文件，提供給離線識(shí)別盒或SDK使用。